Veja o mundo de novas maneiras com o plugin Intel RealSense para o Unreal Engine 4

Para calcular a classificação geral de estrelas e a porcentagem de quebra por estrela, não temos uma simples arourage. Em vez disso, nosso sistema considera coisas como uma revisão recente e se o revisor boucht o item na Amazon. Ele também analisou revisões para verificar a confiabilidade.

Intel RealSense Profund Camera D415 – Webcam – 3D – Outdoor, Interior – Cor – 1920 x 1080 – USB 3.0

Revisões de clientes, incluindo as classificações de estrelas do produto, ajudam os clientes a aprender mais sobre o produto e decidir se é o produto certo para eles.

Para calcular a classificação geral de estrelas e a porcentagem de quebra por estrela, não temos uma simples arourage. Em vez disso, nosso sistema considera coisas como uma revisão recente e se o revisor boucht o item na Amazon. Ele também analisou revisões para verificar a confiabilidade.

Revisão positiva superior

5.0 de 5 estrelas Um bom suporte de montagem necessário
Revisão nos Estados Unidos em 9 de fevereiro de 2020
Não goste do tripé, poderia fazer com que os Clippers/ fiquem de pé/ para se mover em cima do monitor.
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Principal crítica

1.0 de 5 estrelas deveria ser novo na caixa; Somente a câmera de receita.
Revisão nos Estados Unidos em 25 de agosto de 2021
Recebeu apenas o imageador, sem tripé, USB 3.0 cabo ou caixa foi incluído.
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Revisões das principais críticas
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Filtro por estrela contagem all stars
Filtre por meio de mídia texto, imagem, vídeo
56 classificações totais, 13 com críticas

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Dos Estados Unidos

Revisão nos Estados Unidos em 9 de fevereiro de 2020
Não goste do tripé, poderia fazer com que os Clippers/ fiquem de pé/ para se mover em cima do monitor.
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Revisão nos Estados Unidos em 30 de janeiro de 2020
Visão de máquina e hacking diversão!
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Revisão nos Estados Unidos em 25 de agosto de 2021
Recebeu apenas o imageador, sem tripé, USB 3.0 cabo ou caixa foi incluído.
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Revisão nos Estados Unidos em 24 de agosto de 2018
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Revisão nos Estados Unidos em 29 de outubro de 2020

Esta câmera perde constantemente e não reconhece 3.0 conexões. Você quer seu dinheiro.

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Revisão nos Estados Unidos em 18 de março de 2020

Eu comprei isso da Intel diretamente (portanto, por que não está listado como uma porquase verificada), mas teve grande sucesso com ele até agora.

Eu o uso apenas para digitalização em 3D com agitação. Eu também possuo um Kinect e Orbec Astra. O D415 certo é capaz de produzir varreduras muito melhores do que um Kinect, e um pouco à frente de um Astra. O tripé incluído é um toque agradável. Fiquei inicialmente impressionado com o quão leve e minúsculo esse dispositivo é, especialmente depois de ter arrasado em torno de um Kinect e fios desajeitados por tanto tempo sempre que eu precisava fazer uma varredura 3D. A precisão e a precisão são ótimas, e você pode obter verificações detalhadas às vezes impressionantes, desde que você paciente e vá lentamente. Minha única reclamação com o D415 é que os dados de profundidade geralmente parecem considentemente barulhentos – estou com sugestões de números ligados para reduzir o ruído e, embora o dia tenha tido um pouco de sucesso, ainda é significativo, às vezes, especialmente em comparação com um Astra Astra. Durante a digitalização, isso afeta principalmente as capacidades de rastreamento da Strifusão, mas é possível trabalhar com isso.

Adorável pequeno dispositivo. Mal posso esperar para ver a próxima iteração da Intel!

Veja o mundo de novas maneiras com o plugin Intel RealSense para o Unreal Engine 4

A Intel está sempre animada para introduzir ferramentas e tecnologias inovadoras que capacitem os criadores de conteúdo mais apaixonados do mundo. Caso você não esteja familiarizado, as câmeras Intel RealSense usam luz infravermelha para calcular a profundidade, além de imagens e vídeos normais de RGB. Para ajudar no desenvolvimento de aplicações com essa tecnologia, a Intel criou o SDK RealSense, uma biblioteca de algoritmos de visão computacional inclui reconhecimento facial, segmentação de imagens e varredura 3D.

Vendo os casos de uso em potencial para essa tecnologia em jogos, gostaríamos de apresentá -lo ao plug -in do RealSense, um esforço colaborativo entre os engenheiros de jogos da Intel para exibir os recursos do SDK do RealSense para o sistema de script visual de UE4 no UE4.

Confira o código -fonte do plug -in e um projeto de amostra aqui.

Visão geral do plug -in

O plug -in é arquiteto como um conjunto de componentes de ator, cada um dos quais enganou um conjunto distinto de recursos do SDK realsense. Usando esses componentes relativamente leves, você pode adicionar capabilitidades de detecção 3D a praticamente qualquer ator do seu jogo, e você pode acessar esses dados em qualquer lugar instanciando uma instância do mesmo componente.

Plugar

Atualmente, o plug -in apresenta esses componentes do RealSense:

1. Componente dos fluxos da câmera: Fornecem acesso à cor crua e aos fluxos de vídeo em profundidade da câmera realsense.
2. Componente 3D Scan: Suporta a varredura de objetos do mundo real e rostos humanos (foto acima).
3. Componente de rastreamento da cabeça (visualização): Suporta a detecção e o rastreamento da posição e orientação da cabeça de um usuário.

Em breve, você também pode esperar ver o seguinte componente adicional adicionado ao plug -in:

1. Componente de rastreamento da cabeça (completo)):: Funcionalidade adicional para detectar e rastrear até 76 pontos de referência faciais, taxa de pulso e expressões faciais.
2. Segmentação de componentes de fundo: Separe o primeiro plano de uma imagem do fundo para criar efeitos de “tela verde” no vídeo ao vivo (foto acima).
3. Componente de varredura de cena: Gere modelos 3D de cenas grandes (aproximadamente 2m x 2m de área) para ajudar na criação de conteúdo gerado pelo usuário e experiências de realidade aumentada (na foto abaixo).
4. Componente de rastreamento de mão: Detectar e rastrear esqueletos manuais com 22 pontos de características, reconhecer 14 gestos ou rastrear apenas um único ponto para interações de cursor-sexle de responsabilidade.
5. Componente de reconhecimento de fala: Transcreva o discurso de entrada para o texto para ditado e detecção de palavras-chave para interfaces de controle de voz.

Para um olhar mais detestável sobre os recursos e a arquitetura do plug -in, bem como alguns vídeos tutoriais para ajudar você a começar, confira o artigo aqui.